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伺候女王绿帽

时间:2025-05-30 02:08:24 作者:山东“深度求索”AI赋能政务服务 推动利企惠民“加速度” 浏览量:55066

  中新网济南5月29日(吕妍)“我需要搞展销促销等活动,帮办人员帮我在网上填完信息,瞬间就完成了审批手续的办理。”近日,聊城市临清市福源食品商贸有限公司办事人员王艳华通过无感审批办理了临时占路审批手续,整个过程十分快速便捷。

  临清市行政审批服务局以“人工智能+政务服务”为契机,以方便办事民众、提高审批效率为服务宗旨,大力实行“无人工审批”模式。改革后,办事民众可通过山东政务服务网临清站点进行业务填报,系统自动调取数据,进行智能比对,即时办结,全程无纸化,不递交任何纸质材料,无人工参与审批。同时,实现了数据跑路代替民众跑腿,提高了办事效率。自2024年新模式推行以来,已累计完成无感审批2700余件,“秒批”占比达90%以上,企业满意度超90%。

  下一步,临清市将围绕“人工智能+政务服务”,进一步优化提升市政设施类审批,让审批变得更加高效、便民,为营造该市良好的营商环境贡献力量。

图为民众在临清市行政审批服务局办理业务。临清市委宣传部 供图

  上述只是山东“深度求索”AI赋能政务服务的缩影。近年来,山东通过抢抓智能化发展机遇,深化数字政府建设一体化综合改革,充分利用人工智能等技术,大力推进一体化数智平台建设,不断提升治理服务数字化、智能化水平,推动利企惠民“加速度”。

  “现在宣讲政策,数字人‘小新’比真人讲解得更生动、有趣。”近日,在菏泽鲁西新区丹阳街道丹阳路社区党群服务中心,居民张素丽正和邻居们坐在一起,观看大屏幕上的政策解读。

  山东省首位数字宣讲员“小新”,就诞生在鲁西新区。如今,该区的数字宣讲员队伍已经增加至15名,共发布视频520余条,覆盖民众10万余人次。

  走进鲁西新区岳程街道“智慧岳程”线上平台指挥室,矛盾多元化解线上平台、网格化智能管理智慧服务平台等映入眼帘。“平台不仅可提供线上便民服务,各职能部门也可线上了解民众反映的问题和需求,及时处理并反馈。”在场的工作人员介绍,通过平台,辖区内民众需求、环境卫生等问题的反映率下降了15%以上,基层治理成效和民众满意度不断提升。

  近日,菏泽市郓城县行政审批服务局推出的“好郓办”AI助手在政务服务领域掀起热潮。这款植入微信公众号的智能助手,依托DeepSeek大模型核心技术,构建了多维度知识库,涵盖办事指南、法规依据等内容,通过自然语言处理技术,实现了1100余个政务服务事项智能问答秒级响应,为民众办事带来了全新体验。

  5月下旬,郓城市民崔秋梅计划开办一家化妆品店,对于证照办理流程不甚了解。她在“郓城县行政审批服务局”微信公众号上咨询了“好郓办”AI助手,不仅详细告知了所需材料、办理流程,还预判到申报过程中可能遇到的难点,自动生成了清晰的证照办理流程图解,并同步推送了线上申报入口。

  据了解,自今年5月上线以来,“好郓办”AI助手已服务民众1000余人次,民众满意度达95%以上。它的出现,让政务服务从“被动等待”变为“主动服务”,从“模糊告知”变为“精准指引”,有效解决了民众办事过程中“不知怎么办、去哪办、准备啥”的难题。

  在潍坊市安丘市政务服务大厅,以往耗时费力的填报流程正被“一键生成”智能系统悄然改变。“以前填个表动辄半小时,现在几分钟就能搞定,太方便了。”前来办理业务的企业职员张健对效率的提升赞不绝口。

  依托“深度求索”强大的数据理解和智能交互能力,安丘市打造了系列创新应用。“一键生成”系统通过数据共享与智能填报,将业务填报时间从30分钟—50分钟压缩至3分钟—5分钟,已高效服务企业超3.5万家、办件4.8万余次。针对高频咨询,基于“深度求索”AI构建的智能云客服汇聚了12大领域近1500条高频知识,能精准理解问题、快速匹配答案,让民众“问得明白、答得迅捷”,有效减轻了窗口压力。

  更值得一提的是,安丘市在10大领域推出了28个“无证明”场景,尤其在教师资格认定中,深度应用“深度求索”技术打通数据壁垒,实现部门线上协同、电子证照互认,审批效率提升90%。

  为迅速掌握城市“健康”状况,更精确地发现城市中存在的问题,淄博市张店区综合行政执法局指导北京数字政通科技股份有限公司为城市管理科技赋能,利用“AI智能采集”发现并有效处置各类城市管理问题6605件、建筑工地问题663件,有效提升了城市精细化管理能力,改善了城市面貌和市容秩序。

  张店区借力AI识别技术,打造“人巡+技巡”的天地空一体化综合巡查体系,利用智能巡查车对市区范围内主次干道、高架桥进行全覆盖巡逻,补充发现各类市容环境问题,提高信息采集效率和准确性;利用无人机解决“高空”难点,确保城市“无死角”。同时,通过智能采集平台数据分析,对高发问题、复发点位定期开展“回头看”,为城市精细化管理提供决策支持。(完)

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